频率统计工作区
选择版本与区间，粘贴号码后计算
版本选择用于标记本次分析对象，区间选择决定从输入记录末尾取多少期。工具不会把15秒与30秒记录混合，也不会替您判断输入内容属于哪个版本，请先确认资料来源再计算。
当前分析口径
纳入期数
有效号码数
高频号码
低频号码
冷热对照
哪些号码高于或低于样本平均线
平均线按“有效号码总数 ÷ 10”计算。高于平均次数的号码归入相对高频组，低于平均次数的号码归入相对低频组；恰好等于平均值则标记为均衡。该分类会随版本、期数和输入记录改变。
相对高频号码
次数高于本次样本平均值
相对低频号码
次数低于本次样本平均值
次数与占比
0—9号码频率明细
| 号码 | 出现次数 | 样本占比 | 相对状态 | 阶段变化 | 分布条 |
|---|---|---|---|---|---|
| % |
|
当前筛选条件下没有号码。
阶段变化
前半段与后半段的频率位移
工具按期数将当前样本切成前、后两段，并比较每个号码在两段有效号码中的占比。正值表示后半段占比上升，负值表示后半段占比下降。样本期数为奇数时，后半段会多包含一期。
阶段变化适合观察分布是否集中、扩散或发生排序变化，但短区间容易受到单期重复号码影响。阅读时应同时参考两段的有效号码总量，而不是只看升降方向。
使用方法
从开奖记录到可比较的号码分布
-
1
先区分15秒与30秒版本
两个版本的开奖节奏和期号序列不同。一次分析只粘贴同一版本的连续记录，避免把不同时间口径混为一个样本。
-
2
每行保留一期号码
例如一期包含五个个位数，可写成“3 7 1 9 0”。换行代表下一期。期号、开奖时间、区块高度和备注应在粘贴前删除。
-
3
确定区间后执行计算
“最近30期”等选项从输入记录末尾截取。如果输入不足所选期数，工具会使用全部有效记录，并在状态信息中给出实际纳入期数。
-
4
联合阅读次数、占比与变化
次数回答“出现了多少次”，占比处理不同样本量之间的比较，阶段变化则反映后半段相对前半段的方向。三项结合比单独查看冷热标签更完整。
输入与计算示例
假设粘贴五期演示号码，每期五个数字：
3 7 1 9 0
8 2 3 3 6
4 7 9 1 5
0 3 8 6 2
7 7 1 4 9这组文本共有25个有效号码。号码3出现4次，占16%；号码7也出现4次，占16%。由于十个号码的平均次数为2.5次，3和7会被归入相对高频组。这里的“高频”仅表示高于这25个演示号码的平均线，并不说明它们在完整历史档案中同样偏热。
分段时，前两期作为前半段，后三期作为后半段。每段分母不同，所以阶段变化比较的是占比而不是原始次数。这样可以减少前后段期数不等造成的直接偏差。
如何理解号码画像
频率描述历史样本，不提供确定性结论
波场极速号码统计的核心是把一串分散记录转换成统一口径。若比较两个区间，应尽量保持版本、每期号码数量和数据清洗方式一致。一个区间统计100期，另一个区间统计20期时，原始次数通常没有直接可比性，此时应优先查看占比。
当前遗漏表示从样本最后一期向前计算，某号码连续未出现的期数；区间最大遗漏则记录该号码在整个样本中的最长未出现段。遗漏数较大只能说明它在已输入区间内暂时沉寂，不能推导下一期“必须出现”。同理，连续高频也不意味着频率会继续维持。
阶段升降可帮助发现样本结构变化。例如某号码总占比居中，但后半段明显上升，说明它的出现更集中于近期部分；某号码总次数较高却在后半段下降，则可能主要由前半段贡献。遇到这种情况，可以分别使用最近30期、100期与全部记录重算，观察结论是否只存在于很短的窗口。